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大數據可視化成為感知數據和信息的新方式


本文來源:今日頭條

原文標題:大數據可視化成為感知數據和信息的新方式


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      當前的時代是互聯網的時代,也是大數據的時代,用著名經濟學家宋清輝的話來說,"不想說一個人若拒絕大數據就會失去生命這樣沉重的話題,但大數據確實在深刻改變著你和我的未來"。可以預見的是,大數據的到來將引起一場新的"工業革命"。

      計算機出現后,特別是互聯網的興起,人類社會以"摩爾定律"的速度,進入一個全新的時代,科學技術也得到了前所未有的革新與發展,同時也給人們帶來了很多新思維。IT建設從60年代開始,軟硬件技術在發生翻天覆地的變化,但是數據方面的技術和應用卻在不斷深化,從最早的數據應用、存儲到現在的數據分析、管理、統計、整合、挖掘等。

      大數據可視化成為感知數據和信息的新方式

      技術的進步,讓我們能夠采集到比以前多得多的信息,數據規模不斷成指數量級的增長,數據的內容和類型也比以前要豐富得多,改變了人們分析和研究世界的方式,也給人們提供了新的可視化素材,推動了數據可視化領域的發展。

      與以前相比,數據可視化領域發生了很多的變化,得到了很大的發展。

      在當今信息時代,信息出現了"泛濫"與"過載",人們每天都受到各種信息的"轟炸"。當我們打開網頁或手機APP時,首先進入我們視野的就是各種彈出的廣告信息。這些信息從內容到形式,都經過了精心設計。我們走在大街上,映入我們眼球的則是滿大街的廣告海報,還時常有人站在街邊向路人派發傳單。我們不僅僅只從書上看到了可視化的圖表,還從海報、信息圖、PPT、數據產品、大屏等獲取到了大量的可視化信息。

      大數據可視化成為感知數據和信息的新方式

      可視化的方法有很多,只要能把東西展現出來就可以。這里重點強調一下可視化數據模型。很多企業數據庫里的很多數據是說不清楚的,所以一定要通過模型來管理。

      大數據可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術,將數據轉換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進行各種交互處理的理論、方法和技術。將數據直觀地展現出來,以幫助人們理解數據,同時找出包含在海量數據中的規律或者信息,更多的為態勢監控和綜合決策服務。數據可視化是大數據生態鏈的最后一公里,也是用戶最直接感知數據的環節。

      數據可視化系統并不是為了展示用戶的已知的數據之間的規律,而是為了幫助用戶通過認知數據,有新的發現,發現這些數據所反映的實質。

      大數據可視化的步驟

      大數據可視化的實施是一系列數據的轉換過程。我們有原始數據,通過對原始數據進行標準化、結構化的處理,把它們整理成數據表。將這些數值轉換成視覺結構,通過視覺的方式把它表現出來。例如將高中低的風險轉換成紅黃藍等色彩,數值轉換成大小。將視覺結構進行組合,把它轉換成圖形傳遞給用戶,用戶通過人機交互的方式進行反向轉換,去更好地了解數據背后有什么問題和規律。

      從技術上來說,大數據可視化的實施步驟主要有四項:明確需求,建設數據倉庫模型,數據抽取、清洗、轉換、加載(ETL),建立可視化分析場景。

1.明確需求

      開始創建一個可視化項目時,第一步是明確要回答的問題,又或者試著回答下面的問題"這個可視化項目會怎樣幫助企業?"明確實施企業對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需要發現企業各方面的規律、用戶的需求等內容。

2.建設數據倉庫的模型

      數據倉庫的模型是在需求分析的基礎上建立起來的。數據倉庫建模除了數據庫的ER建模和關系建模,還包括專門針對數據倉庫的維度建模技術。

3.數據抽取、清洗、轉換、加載(ETL)

      數據抽取是指將數據倉庫需要的數據從各個業務系統中抽離出來,因為每個業務系統的數據質量不同,所以要對每個數據源建立不同的抽取程序,每個數據抽取流程都需要使用接口將元數據傳送到清洗和轉換階段。

4.建立可視化場景

      建立可視化場景是對數據倉庫中的數據進行分析處理的成果,用戶能夠借此從多個角度查看企業的運營狀況,按照不同的主題和方式探查企業業務內容的核心數據,從而作出更精準的預測和判斷。

大數據可視化成為感知數據和信息的新方式

      步入數據時代,"數據可視化"作為一種表達類型、生產類型、內容類型,愈發高頻地走進受眾視野大數據時代,傳統的顯示技術已很難達到可以完美展示出大規模、高緯度、非結構化數據層出不窮數據的需求。那么,應運而生的有哪些新的展示方式呢?首先,不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大畫面、純真彩色、高亮度、高分辨率等顯示優勢, 結合數據實時渲染技術、GIS空間數據可視化技術,實現數據實時圖形可視化、場景化以及實時交互,讓使用者更加方便地進行數據的理解和空間知識的呈現,可應用于指揮監控、視景仿真及三維交互等眾多領域.另外VR、AR、MR、全息投影…這些當下最火熱的技術也已經被應用到游戲、房地產、教育等各行各業,可以預見的是數據可視化也能與這些技術擦出有趣的火花,比如帶來更真實的感官體驗和更接近現實的交互方式,使用戶可以完全"沉浸"到數據之中。而在不遠的未來,觸覺、嗅覺甚至味覺,都可能成為我們接受數據和信息的感知方式。




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